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Tu gusto nunca nació completamente dentro de ti

Los algoritmos no inventaron la influencia, pero hicieron más personalizado e invisible el entorno que moldea nuestras preferencias.

por Bruno Correa29/9/2026Actualizado el 29/9/20261 min de lectura
✓ Revisado por HumaneviInterpretación
Tu gusto nunca nació completamente dentro de ti

Nos gusta pensar que el gusto nace profundamente dentro de nosotros.

La música que amamos, los libros que elegimos, la ropa que usamos, las películas que recomendamos y hasta las ideas que nos atraen parecen pruebas de una identidad privada.

Pero el gusto nunca se creó en aislamiento.

La preferencia empieza con la exposición

La familia nos presenta ciertos alimentos y músicas. Los amigos recomiendan artistas. Las escuelas forman referencias. Las ciudades nos exponen a estilos.

Solo podemos elegir entre aquello que hemos encontrado.

Antes de preferir algo, normalmente tiene que volverse visible para nosotros.

Los algoritmos influyen en el menú antes de la elección

Los sistemas de recomendación no solo observan preferencias. Participan en el entorno donde esas preferencias se forman.

Una canción aparece repetidamente. Un tipo de vídeo recibe más espacio. Algunos libros se recomiendan mientras otros nunca aparecen. La repetición produce familiaridad, y la familiaridad puede convertirse en gusto.

No significa que las plataformas controlen todo. La preferencia humana es más compleja. Pero sí vuelve borrosa la frontera entre “yo elegí esto” y “esto fue colocado muchas veces frente a mí”.

La personalización puede reducir la sorpresa

Las buenas recomendaciones reducen el coste de buscar. Pero un sistema demasiado bueno prediciéndonos puede devolvernos siempre versiones de lo que ya conocemos.

La curiosidad a veces necesita fricción

Hay valor en salir ocasionalmente de la predicción: entrar en una librería sin lista, escuchar un género desconocido o pedir una recomendación a alguien con gustos diferentes.

La autonomía no exige rechazar las recomendaciones. Puede exigir conservar espacios donde la recomendación no decide primero.

Quizá descubrir quiénes somos todavía dependa de encontrar cosas que ningún sistema esperaba que nos gustaran.

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